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研究方向：地理大数据；空间数据挖掘

系科：

硕/博士生导师：

职称： 讲师

职级：

2011.4 ～ 至今：武汉大学资源与环境科学学院地理信息与地图科学系，讲师。

2013.5 ～ 2014.5：美国宾夕法尼亚州立大学，访问学者；

2009.2 ～ 2011.3：中国科学院地理科学与资源研究所,博士后；

2005.9 ～ 2008.12：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 工学博士；

2003.9 ～ 2005.6：武汉大学国际软件学院, 工学硕士；

1999.9 ～ 2003.6：武汉理工大学计算机学院，学士学位。

(1) 网络时空数据挖掘研究；

(2) 移动地理位置信息服务；

主讲《空间数据库》、《Web GIS》、《空间分析》等课程。

（1）主持 国家自然科学基金面上项目 “面向微博数据的位置相关事件检测和时空异常聚类模式挖掘研究” （项目编号：41471327；2015.1~2018.12）；

（2）主持 国家自然科学基金青年项目 "地理环境多因子作用下的点集异常丛聚模式挖掘" (项目编号：41001231；2011.1～2013.12)；

（3）参与 国家重点研发计划“地理大数据挖掘与时空模式发现”课题一“地理大数据统一表达、聚合与可视化挖掘”，（课题编号：2017YFB0503601，2017～2021）；

（4）参与 国家重点研发计划“一体化综合减灾智能服务研究及应用示范”课题六“应急自适应快速制图技术”，（课题编号：2016YFC0803106，2016～2020）。

[1] Wan Y, Liu YL. DASSCAN: A Density and Adjacency Expansion-Based Spatial Structural Community Detection Algorithm for Networks. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018,7, 159. doi:10.3390/ijgi7040159

[2] Wan Y, Zhou CH, Pei T*. Semantic-Geographic Trajectory Pattern Mining Based on a New Similarity Measurement. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(7), 212. doi:10.3390/ijgi6070212

[3] Wan Y, Pei T*, et al. ACOMCD: A multiple clusters detection algorithm based on the spatial scan statistics and ant colony optimization. Computational Statistics & Data Analysis (CSDA). 2012. 56(2): 283-296. (SCI, 2010 Impact Factor: 1.089)

[4] Pei T, Wan Y*, et al. Detecting Arbitrarily-Shaped Clusters Using Ant Colony Optimization. International Journal of Geographical Information Science (IJGIS). 2011. 25(10): 1575-1595. (SCI)

[5] 万幼,周脚根,翁敏.点集数据不规则形状时空异常聚类模式挖掘研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(07):924-930.

[6] 边馥苓,万幼*.k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2009,34(03):331-334+338.

[7] 张淯婷,郭恺迪,万幼*.面向新浪微博文本的情感度判断及其探索性空间分析[J].测绘地理信息,2018,43(1):123-126.

[8] 宁鹏飞,万幼*,沈怡然, 任福.基于签到数据的城市热点功能区识别研究[J].测绘地理信息,2018,43(2):110-114.

[9] 宁鹏飞,万幼*,任福.面向新浪微博签到数据的时空热点事件检测方法[J].测绘与空间地理信息,2017,40(09):33-37+43.

[10] 艾贝贝,赵雯华,万幼*.全国极端气温事件的空间关联模式挖掘研究[J].地理信息世界,2014,21(04):6-12.

无。