旧版网站
| English
首页 学院概况 学科建设 人才培养 师资队伍 科学研究 交流合作 招生就业 党群工作 学生工作 校友天地
通知公告: ·干部考察公告   ·关于竞聘学院内设机构副主任岗位的通知   ·【出国(境)公示】20170901-因公临时出国(境)团组信息公开公示   ·【出国(境)公示】20170712-因公临时出国(境)团组信息公开公示   ·关于做好2017年湖北省“百人计划”和“楚天学者计划”候选人申报工作的通知  
  师资队伍
人才 “千人计划”入选者
青年千人计划
国家教学名师
国家杰出青年科学基金获得者
长江特聘教授
国家“万人计划”入选者
国家百千万人才工程入选者
教育部青年拔尖人才支持计划入选者
教育部新世纪人才
湖北省“百人计划”
楚天特聘教授
珞珈特聘教授
楚天学子
珞珈青年学者
客座教授与外聘专家
专任教师 教授
副教授
讲师
博士后
其他
研究生导师 博士生导师
硕士生导师
系、实验中心 地理信息科学系
地图科学与地理信息工程系
国土资源管理系
资源环境与城乡规划管理系
环境科学系
环境工程系
实验中心
党政办公室 党政办公室
教学管理办公室
学生工作办公室
荣休教师
 
 
师资队伍 您的位置是:首页 > 师资队伍


 
姓名:沈焕锋 出生日期:1980.03
联系电话:027-68777080 E_MAIL:shenhf@whu.edu.cn
研究方向:http://sendimage.whu.edu.cn/
系科: 地图科学与地理信息工程系  
硕/博士生导师: 博士生导师  硕士生导师  教育部青年拔尖人才支持计划入选者  教育部新世纪人才  珞珈特聘教授  珞珈青年学者  
职称: 教授 职级: 四级

教育与研究经历
 2007年7月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获摄影测量与遥感专业工学博士学位。
 2006年3月至2007年3月于香港浸会大学数学系任研究助理;
 2007年7月到武汉大学资源与环境科学学院工作,任讲师;
 2008年11月破格晋升为副教授; 
 2011年11月破格晋升为教授;

    先后主持国家自然科学基金4项、973专题1项、湖北省自然科学基金2项,在863重大项目中作为共同负责人(排名2)负责近600万元的科研经费,并参与多个973、863、总参等方面的科研项目。在国内外发表/录用科研论文130余篇,其中包括国际图像处理权威期刊“IEEE Transactions on Image Processing”,遥感领域权威期刊“IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing”, “Remote Sensing of Environment”在内的SCI论文75篇,论文被引1644次(Google Scholar Citations),单篇最高被引217次。出版学术专著2部,申请国家发明专利12项。担任Journal of Applied Remote Sensing编委以及33个国际SCI期刊的特约审稿员。


研究领域与兴趣
  1.影像质量改善
  2.遥感制图与应用
  3.数据融合与同化
  4.区域与全球环境变化    
 个人主页:http://sendimage.whu.edu.cn/

教学情况
数字图像处理;遥感制图;数字摄影测量。

承担项目与课题
1.国家自然科学基金(优青):遥感时空定量信息重建、融合及其在长时序精细化城市热岛监测中的应用(41422108)。时间:2015.1-2017.12。职责:课题组长。
2.国家自然科学基金:遥感影像大范围地表信息缺失区域的修复理论与方法研究(41271376)。时间:2013.1-2016.12月。职责:课题组长。
3.国家高技术研究发展计划(863):星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统(2013AA12A301)。时间:2013.1-2015.12月。职责:课题第二负责人。
4.国家自然科学基金:多时空谱遥感影像序列的一体化融合理论与方法研究(40971220)。时间:2010.1-2012.12月。职责:课题组长。
5.国家重点基础研究发展计划(973):全波段多源数据综合信息提取技术与方法(2009CB723905)。时间:2009.1-2013.12月。职责:课题副组长、专题组长。
6.国家自然科学基金:基于多时相遥感影像的超分辨率重建方法(40801182)。时间:2009.1-2011.12月。职责:课题组长。
7.国家重点基础研究发展计划(973):空天地一体化对地观测传感网的理论与方法(2011CB707100)。时间:2011.1-2015.12月。职责:研究骨干。
8.国家高技术研究发展计划(863):遥感软件体系架构及标准规范研究(2007AA120203)。时间:2008.1-2010.12月。职责:研究骨干。
9.国家测绘局西部测图项目:多波段多极化SAR影像地物提取与解译系统。时间:2009.1-2009.12。职责:研究骨干。

代表性成果
出版著作2部,在国内外发表/录用科研论文130余篇,SCI论文75篇,获批国家发明专利6项。

专著:
1. 沈焕锋,钟燕飞,王毅等,ENVI遥感影像处理教程,武汉:武汉大学出版社,2009.
2. 张良培,沈焕锋,张洪艳,袁强强,图像超分辨率重建,北京:科学出版社,2012.

国际期刊论文:
[1] J. Li, Q. Yuan, H. Shen, X. Meng, and L. Zhang, “Hyperspectral Image Super-Resolution by Spectral Mixture Analysis and Spatial-Spectral Group Sparsity,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2016.2579661.
[2] L. Yue, H. Shen, J. Li, Q. Yuan, H. Zhang, and L. Zhang, “Image super-resolution: The techniques, applications, and future,” Signal Processing, DOI:10.1016/j.sigpro.2016.05.002.
[3] X. Li, H. Shen, H. Li, and L. Zhang, “Patch Matching-Based Multitemporal Group Sparse Representation for the Missing Information Reconstruction of Remote-Sensing Images,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI:10.1109/JSTARS.2016.2533547.
[4] C. Jiang, H. Zhang, L. Zhang, H. Shen, and Q. Yuan, “Hyperspectral Image Denoising with a Combined Spatial and Spectral Weighted Hyperspectral Total Variation Model,” Canadian Journal of Remote Sensing, vol. 42, no. 1, pp. 53-72, 2016.
[5] X. Ma, H. Shen, X. Zhao, and L. Zhang, “SAR Image Despeckling by the Use of Variational Methods With Adaptive Nonlocal Functionals,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 6, pp. 3421-3435, 2016.
[6] X. Liu, X. Lu, H. Shen, Q. Yuan, Y. Jiao, L. Zhang, "Stripe Noise Separation and Removal in Remote Sensing Images by Consideration of the Global Sparsity and Local Variational Properties," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 5, pp. 3049-3060, 2016.
[7] H. Shen, L. Peng, L. Yue, Q. Yuan, and L. Zhang, “Adaptive Norm Selection for Regularized Image Restoration and Super-Resolution,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 6, pp. 1388-1399, 2016.
[8] H. Li, X. Wang, H. Shen, Q. Yuan, and L. Zhang, “An efficient multi-resolution variational Retinex scheme for the radiometric correction of airborne remote sensing images,” International Journal of Remote Sensing, vol. 37, no. 5, pp. 1154-1172, 2016.
[9] W. Zhai, H. Shen, C. Huang, and W. Pei, “Building Earthquake Damage Information Extraction from a Single Post-Earthquake PolSAR Image,” Remote Sensing, vol. 8, no. 3, pp. 171, 2016.
[10] X. Lan, Z. Zuo, H. Shen, L. Zhang, and J. Hu, “Framelet-based sparse regularization for uneven intensity correction of remote sensing images in a retinex variational framework,” Optik - International Journal for Light and Electron Optics, vol. 127, no. 3, pp. 1184-1189, 2016.
[11] H. Shen, L. Huang, L. Zhang, P. Wu, and C. Zeng, “Long-term and fine-scale satellite monitoring of the urban heat island effect by the fusion of multi-temporal and multi-sensor remote sensed data: A 26-year case study of the city of Wuhan in China,” Remote Sensing of Environment, vol. 172, pp. 109-125, 2016.
[12] W. Zhai, H. Shen, C. Huang, and W. Pei, “Fusion of polarimetric and texture information for urban building extraction from fully polarimetric SAR imagery,” Remote Sensing Letters, vol. 7, no. 1, pp. 31-40, 2016.
[13] W. He, H. Zhang, L. Zhang, and H. Shen, “Total Variation Regularized Low-rank Matrix Factorization for Hyperspectral Image Restoration,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 1, pp. 178-188, 2016.
[14] J. Li, H. Zhang, M. Guo, L. Zhang, H. Shen, and Q. Du, “Urban Classification by the Fusion of Thermal Infrared Hyperspectral and Visible Data,” Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 81, no. 12, pp. 901-911, 2015.
[15] W. Chen, C. Huang, H. Shen, and X. Li, “Comparison of ensemble-based state and parameter estimation methods for soil moisture data assimilation,” Advances in Water Resources, vol. 86, pp. 425-438, 2015.
[16] F. Lei, W. T. Crow, H. Shen, R. M. Parinussa, and T. R. H. Holmes, “The Impact of Local Acquisition Time on the Accuracy of Microwave Surface Soil Moisture Retrievals over the Contiguous United States,” Remote Sensing, vol. 7, no. 10, pp. 13448-13465, 2015.
[17] L. Yue, H. Shen, Q. Yuan, and L. Zhang, “Fusion of Multi-scale DEMs using Regularized Super-resolution Methods,” International Journal of Geographical Information Science, vol. 29, no. 12, pp. 2095-2120, 2015.
[18] X. Li, N. Hui, H. Shen, Y. Fu, and L. Zhang, “A robust mosaicking procedure for high spatial resolution remote sensing images,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 109, pp. 108-125, 2015.
[19] H. Shen, X. Li, Q. Cheng, C. Zeng, G. Yang, H. Li, and L. Zhang, “Missing Information Reconstruction of Remote Sensing Data: A Technical Review,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, vol. 3, no. 3, pp. 61-85, 2015.
[20] G. Yang, H. Shen, L. Zhang, Z. He, and X. Li, “A Moving Weighted Harmonic Analysis Method for Reconstructing High-Quality SPOT VEGETATION NDVI Time-Series Data,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 53, no. 11, pp. 6008-6021, 2015.
[21] W. He, H. Zhang, L. Zhang, and H. Shen, “Hyperspectral Image Denoising via Noise-Adjusted Iterative Low-Rank Matrix Approximation,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 6, pp. 3050-3051, 2015.
[22] H. Zhang, L. Zhang, and H. Shen, “A Blind Super-Resolution Reconstruction Method Considering Image Registration Errors,” International Journal of Fuzzy Systems, vol. 17, no. 2, pp. 353-364, 2015.
[23] X. Li, H. Shen, L. Zhang, and H. Li, “Sparse-based reconstruction of missing information in remote sensing images from spectral/temporal complementary information,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 106, pp. 1-15, 2015.
[24] X. Ma, H. Shen, L. Zhang, J. Yang, H. Zhang, "Adaptive Anisotropic Diffusion Method for Polarimetric SAR Speckle Filtering," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 3, pp. 1041-1050, 2015.
[25] J. Li, Q. Yuan, H. Shen, and L. Zhang, “Hyperspectral Image Recovery Employing a Multidimensional Nonlocal Total Variation Model,” Signal Processing, vol. 111, pp. 230-248, 2015.
[26] P. Wu, H. Shen, L. Zhang, F. M. Göttsche, "Integrated fusion of multi-scale polar-orbiting and geostationary satellite observations for the mapping of high spatial and temporal resolution land surface temperature," Remote Sensing of Environment, vol. 156, pp. 169-181, 2015.
[27] C. Zeng, H. Shen, M. Zhong, L. Zhang, P. Wu, "Reconstructing MODIS LST Based on Multitemporal Classification and Robust Regression," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 12, no. 3, pp. 512-516, 2015.
[28] H. Shen, H. Li, Y. Qian, L. Zhang, Q. Yuan, "An effective thin cloud removal procedure for visible remote sensing images," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 96, pp. 224-235, 2014.
[29] W. Gan, H. Shen, L. Zhang, W. Gong, "Normalization of medium-resolution NDVI by the use of coarser reference data: method and evaluation," International Journal of Remote Sensing, vol. 35, no. 21, pp. 7400-7429, 2014.
[30] H. Shen, W. Zhao, Q. Yuan, L. Zhang, "Blind Restoration of Remote Sensing Images by a Combination of Automatic Knife-Edge Detection and Alternating Minimization," Remote Sensing, vol. 6, no. 8, pp. 7491-7521, 2014.
[31] L. Yue, H. Shen, Q. Yuan, L. Zhang, "A locally adaptive L1-L2 norm for multi-frame super-resolution of images with mixed noise and outliers," Signal Processing, vol. 105, pp. 156-174, 2014.
[32] T. Hu, H. Zhang, H. Shen, L. Zhang, "Robust Registration by Rank Minimization for Multiangle Hyper/Multispectral Remotely Sensed Imagery," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 7, no. 6, pp. 2443-2457, 2014.
[33] M. Guo, H. Zhang, J. Li, L. Zhang, H. Shen, "An Online Coupled Dictionary Learning Approach for Remote Sensing Image Fusion," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 7, no. 4, pp. 1284-1294, 2014.
[34] Q. Cheng, H. Shen, L. Zhang, Q. Yuan, C. Zeng, "Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 92, pp. 54-68, 2014.
[35] F. Lei, C. Huang, H. Shen, and X. Li, "Improving the estimation of hydrological states in SWAT model via the ensemble Kalman smoother: synthetic experiments for the Heihe Basin in northwest China," Advances in Water Resources, vol. 67, pp. 32-45, 2014.
[36] X. Li, H. Shen, L. Zhang, H. Zhang, Q. Yuan, and G. Yang, "Recovering Quantitative Remote Sensing Products Contaminated by Thick Clouds and Shadows Using Multitemporal Dictionary Learning," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 11, pp. 7086-7098, 2014.
[37] X. Lan, H. Shen, L. Zhang, and Q. Yuan, "A spatially adaptive retinex variational model for the uneven intensity correction of remote sensing images," Signal Processing, vol. 101, pp. 19-34, 2014.
[38] H. Zhang, Z. Yang, L. Zhang, and H. Shen, “Super-Resolution Reconstruction for Multi-Angle Remote Sensing Images Considering Resolution Differences,” Remote Sensing, vol. 6, no. 1, pp. 637-657, 2014.
[39] H. Zhang, W. He, L. Zhang, H. Shen, Q. Yuan, "Hyperspectral Image Restoration Using Low-Rank Matrix Recovery," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 8, pp. 4729-4743, 2014.
[40] H. Li, L. Zhang, H. Shen, "A Principal Component Based Haze Masking Method for Visible Images," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 11, no. 5, pp. 975-979, 2014.
[41] H. Shen, W. Jiang, H. Zhang, L. Zhang, "A piece-wise approach to remove the nonlinear and irregular stripes in MODIS data," International Journal of Remote Sensing, vol. 35, no. 1, pp. 44-53, 2014.
[42] X. Meng, H. Shen, H. Zhang, L. Zhang, H. Li, "Maximum a Posteriori Fusion Method Based on Gradient Consistency Constraint for Multispectral/Panchromatic Remote Sensing Images," Spectroscopy and Spectral Analysis, vol. 34, no. 5, pp. 1332-1337, 2014.
[43] C. Jiang, H. Zhang, H. Shen, L. Zhang, "Two-Step Sparse Coding for the Pan-Sharpening of Remote Sensing Images", IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 7, no. 5, pp. 1792-1805, 2014.
[44] X. Li, H. Shen, L. Zhang, H. Zhang, Q. Yuan, "Dead Pixel Completion of Aqua MODIS Band 6 using a Robust M-Estimator Multiregression", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 11, no. 4, pp. 768-772, 2014.
[45] X. Ma, H. Shen, J. Yang, L. Zhang and P. Li, "Polarimetric-Spatial Classification of SAR images based on the fusion of multiple classifiers", IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 7, no. 3, pp. 961-971, 2014.
[46] Q. Yuan, L. Zhang, H. Shen, "Hyperspectral Image Denoising With a Spatial-Spectral View Fusion Strategy," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 5, pp. 2314-2325, 2014.
[47] H. Shen, X. Li, L. Zhang, D. Tao, C. Zeng, "Compressed Sensing-Based Inpainting of Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Band 6 Using Adaptive Spectrum-Weighted Sparse Bayesian Dictionary Learning," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 2, pp. 894-906, 2014.
[48] Q. Cheng, H. Shen, L. Zhang, P. Li, "Inpainting for Remotely Sensed Images with a Multichannel Nonlocal Total Variation Model," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 1, pp. 175-187, 2014.
[49] H. Li, L. Zhang, H. Shen, "An Adaptive Nonlocal Regularized Shadow Removal Method for Aerial Remote Sensing Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52. no. 1, pp. 106-120, 2014.
[50] X. Lan, L. Zhang, H. Shen, Q. Yuan, "Single Image Haze Removal Considering Sensor Blur and Noise," EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2013, no. 1, pp. 1-13, 2013.
[51] C. Zeng, H. Shen, L. Zhang, "Recovering missing pixels for Landsat ETM+ SLC-off imagery using multi-temporal regression analysis and a regularization method," Remote Sensing of Environment, vol. 131, pp. 182-194, 2013.
[52] H. Shen, P. Wu, "A Spatial and Temporal Reflectance Fusion Model Considering Sensor Observation Differences," International Journal of Remote Sensing, vol. 34, no. 12, pp. 4367-4383, 2013.
[53] P. Wu, H. Shen, et al., "Land Surface Temperature Retrieval at High Spatial and Temporal Resolutions Based on Multi-Sensor Fusion," International Journal of Digital Earth, vol. 6, no. S1, pp. 113-133, 2013.
[54] Q. Yuan, L. Zhang, H. Shen, "Regional Spatially Adaptive Total Variation Super-resolution with Spatial Information Filtering and Clustering," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 6, pp. 2327-2342, 2013.
[55] L. Zhang, H. Shen, W. Gong, and H. Zhang, "Adjustable Model-Based Fusion Method for Multispectral and Panchromatic Images," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol. 42, no. 6, pp. 1693-1704, 2012.
[56] Q. Yuan, L. Zhang, and H. Shen, "Multiframe Super-Resolution Employing a Spatially Weighted Total Variation Model," IEEE Transactions On Circuits And Systems For Video Technology, vol. 22, no. 3, pp. 379-392, 2012.
[57] Q. Yuan, L. Zhang, and H. Shen, "Hyperspectral Image Denoising Employing a Spectral-spatial Adaptive Total Variation Model," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 10, pp. 3660-3677, 2012. 
[58] H. Li, L. Zhang, and H. Shen, "A Perceptually Inspired Variational Method for Uneven Intensity Correction of Remote Sensing Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 8, pp. 3053-3065, 2012.
[59] H. Shen, L. Du, L. Zhang, and W. Gong, "A Blind Restoration Method for Remote Sensing Images," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 9, no. 6, pp. 1137-1141, 2012.
[60] C. Jiang, H. Zhang, H. Shen, and L. Zhang, "A Practical Compressed Sensing-Based Pan-Sharpening Method," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 9, no. 4, pp. 629-633, 2012.
[61] H. Li, L. Zhang, and H. Shen, "A Variational Gradient-based Fusion Method for Visible and SWIR Imagery," Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 78, no. 9, pp. 947-958, 2012.
[62] B. Wu, X. Wang, H. Shen, and X. Zhou, "Feature Selection Based on Max-min-associated Indices for Classification of Remotely Sensed Imagery," International Journal of Remote Sensing, vol. 33, no. 17, pp. 5492-5512, 2012.
[63] H. Zhang, L. Zhang, H. Shen, "A Super-resolution Reconstruction Algorithm for Hyperspectral Images," Signal Processing, vol. 92, no. 9, pp. 2082-2096, 2012.
[64] H. Shen, C. Zeng, and L. Zhang, "Recovering Reflectance of AQUA MODIS Band 6 Based on Within-Class Local Fitting," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 4, no. 1, pp. 185-192, 2011.
[65] L. Zhang, Q. Yuan, H. Shen, and P. Li, "Multiframe Image Super-resolution Adapted with Local Spatial Information," Journal of the Optical Society of America A, vol. 28, no. 3, pp. 381-390, 2011.
[66] H. Shen, et al., "Universal Reconstruction Method for Radiometric Quality Improvement of Remote Sensing Images," International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 12, no. 4, pp. 278-286, 2010. 
[67] Q. Yuan, L. Zhang, H. Shen, P. Li, "Adaptive Multiple-Frame Image Super-resolution Based on U-curve," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 19, no. 12, pp. 3157-3170, 2010.
[68] Y. Wang, R. Niu, L. Zhang, and H. Shen, "Region-based Adaptive Anisotropic Diffusion for Image Enhancement and Denoising," Optical Engineering, vol. 49, no. 11, pp. 117007(1-19), 2010.
[69] L. Zhang, H. Zhang, H. Shen, and P. Li, "A Super-resolution Reconstruction Algorithm for Surveillance Images," Signal Processing, vol. 90, no. 3, pp. 848-859, 2010.
[70] Y. Wang, R. Niu, X. Yu, and H. Shen, "Image Restoration and Enhancement Based on Tunable Forward-and-Backward Diffusion," Optical Engineering, vol. 49, no. 5, pp. 057004(1-20), 2010.
[71] H. Shen, L. Zhang, "A MAP-Based Algorithm for Destriping and Inpainting of Remotely Sensed Images," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 47, no. 5, pp. 1492-1502, 2009.
[72] H. Shen, M. K. Ng, P. Li, L. Zhang, "Super Resolution Reconstruction Algorithm to MODIS Remote Sensing Images," The Computer Journal, vol. 52, no. 1, pp. 90-100, 2009. 
[73] H. Shen, L. Zhang, B. Huang, P. Li, "A MAP Approach for Joint Motion Estimation, Segmentation, and Super Resolution," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 16, no. 2, pp. 479-490, 2007.
[74] M. K. Ng, H. Shen, L. Zhang, E. Lam, "A Total Variation regularization Based Super-Resolution Reconstruction Algorithm for Digital Video," EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2007, no. Article ID 74585, pp. 1-16, 2007. 
[75] M. K. Ng, H. Shen, S. Chaudhuri, A. C. Yau, "Zoom-based super-resolution reconstruction approach using prior total variation," Optical Engineering, vol. 46, no. 12, pp. 127003(1-11), 2007.

国际会议论文:
[1] Q. Yuan, H. Shen, and H. Li, “Single Remote Sensing Image Haze Removal Based on Spatial and Spectral Self-adaptive Model,” the 8th International Conference on Image and Graphics (ICIG), Tianjin, China, 2015.
[2] X. Li, H. Shen, H. Li, and Q. Yuan, “Temporal Domain Group Sparse Representation Based Clouds Removal for Remote Sensing Images,” the 8th International Conference on Image and Graphics (ICIG), Tianjin, China, 2015.
[3] H. Li, L. Xu, Z. Zhang, H. Shen, W. Li, and L. Cao, “A Land Cover Adaptive Topographic Correction and Evaluation Method for Remote Sensing data,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italy, 2015.
[4] L. Yue, W. Yu, H. Shen, and L. Zhang, “Accuracy Assessment of SRTM v4.1 and ASTER GDEM v2 in High-altitude Mountainous Areas: a Case Study in Yulong Snow Mountain, China,” IEEE International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italy, 2015.
[5] X. Meng, H. Shen, L. Zhang, Q. Yuan, and H. Li, “A Unified Framework for Spatio-temporal-spectral Fusion of Remote Sensing Images,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italy, 2015.
[6] X. Ma, H. Shen, “Refined PolSAR Anisotropic Diffusion Filter Coupling with Adaptive Data-fitting Term,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Milan, Italy, 2015.
[7] X. Meng, H. Shen, H. Li, Q. Yuan, H. Zhang, and L. Zhang, “Improving the Spatial Resolution of Hyperspectral Image Using Panchromatic and Multispectral Images: an Integrated Method,” the 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Tokyo, Japan, 2015.
[8] L. Huang, H. Shen, L. Zhang, P. Wu, C. Zeng, “Relationships analysis of land surface temperature with vegetation indicators and impervious surface fraction by fusing multi-temporal and multi-sensor remotely sensed data”, Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Lausanne, Switzerland, 2015.
[9] X. Guan, H. Shen, W. Gan, L. Zhang, “Analysis of Impacts of Drought on GPP in Yunnan province Based on MODIS Products,” the 3rd Agro-Geoinformatics, Beijing, China, 2014.
[10] X. Li, H. Shen, H. Li, L. Zhang, “Analysis Model Based Recovery of Remote Sensing Data,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Quebec, Canada, 2014. 
[11] X. Ma, H. Shen, Q. Yuan, L. Zhang, “Spatially Adaptive Nonlocal Total Variation for PolSAR Despeckling,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Quebec, Canada, 2014.
[12] W. He, H. Zhang, L. Zhang, H. Shen, “A Noise-adjusted Iterative Randomized Singular Value Decomposition Method for Hyperspectral Image Denoising,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Quebec, Canada, 2014.
[13] F. Lei, H. Shen, and C. Huang, “Enhancing the operational hydrologic forecast by simultaneous assimilation of satellite-based soil moisture and in-situ streamflow,” the 34th Asian Conference on Remote sensing (ACRS), Bali, Indonesia, 2013.
[14] W. Gan, H. Shen, W. Gong, and X. Peng, “Normalizing medium resolution ndvi using low resolution modis products,” the 34th Asian Conference on Remote sensing (ACRS), Bali, Indonesia, 2013.
[15] X. Lan, H. Shen, L. Zhang. "An Adaptive Non-Local Means Filter Based on Region Homogeneity," the 7th International Conference on Image and Graphics (ICIG), Qingdao, China, 2013.
[16] J. Li, H. Shen, Q. Yuan, L. Zhang, W. Gong. “Hyperspectral Image Denoising via Multidimensional Nonlocal Model,” the 5th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Gainesville, Florida, USA, 2013.
[17] J. Li, C. Zeng, Q. Yuan, L. Zhang, H. Shen. “Hyperspectral Images Reconstruction Based Super-Pixel Mapping using Cross-Channel Sparse Model,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Melbourne, Australia, 2013.
[18] W. Gan, H.Shen, L. Zhang, W. Gong, "Normalization of NDVI from Different Sensor System using MODIS Products as Reference", the 35th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE), Beijing, China, 2013.
[19] Q. Yuan, H. Shen, L. Zhang, X. Lan, "Hypspectral image denoising with a multi-view fusion strategy", the 4th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Shanghai, China, 2012.
[20] L. Zhang, X. Xu, J. Li, H. Shen, Y. Zhong, H. Xin, "Research on image reconstruction based and pixel unmixing based sub-pixel mapping methods" IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Munich, Germany, 2012.
[21] H. Shen, "Integrated Fusion Method For Multiple Temporal-Spatial-Spectral Images," the XXII Congress of International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), Melbourne, Australia, 2012.
[22] X. Li, H. Shen, C. Zeng, P. Wu, "Restoring Aqua Modis Band 6 By Other Spectral Bands Using Compressed Sensing Theory", the 4th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Shanghai, China, 2012
[23] Q. Wang, Y. Xu, Q. Yuan, R. Wang, H. Shen, Y. Wang, "Restoration of CBERS-02B Remote Sensing Image Based on Knife-edge PSF Estimation and Regularization Reconstruction Model," the 4th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), Shenzhen, China, 2011.
[24] R. Wang, C. Zeng, P. Li, and H. Shen, "Terra MODIS Band 5 Stripe Noise Detection and Correction Using MAP-Based Algorithm," the International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (RSETE), Nanjing, China, 2011.
[25] H. Zhang, L. Zhang, H. Shen, P. Li, "A MAP Approach for Joint Image Registration, Blur Identification and Super Resolution," the 5th International Conference on Image and Graphics (ICIG), Xi’an, China, 2009.
[26] Y. Zhong, L. Zhang, P. Li, H. Shen, "A sub-pixel mapping algorithm based on artificial immune systems for remote sensing imagery," IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Cape Town, South Africa, 2009.
[27] Y. Wang, R. Niu, H. Shen, X. Yu, "Forward-and-Backward Diffusion for Hyperspectral Remote Sensing Image Smoothing and Enhancement," the International Conference on Earth Observation Data Processsing and Analysis (ICEODPA), Wuhan, China, 2008.
[28] H. Shen et. al., "Improving the Quality of Remote Sensing Images Using a Universal Reconstruction Method," the International Conference on Earth Observation Data Processing and Analysis (ICEODPA), Wuhan, China, 2008.
[29] H. Shen et. al., "Destriping and Inpainting of Remote Sensing Image Using Maximum A-Posteriori Method," XXI Congress International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), Beijing, China, 2008.
[30] P. Li, J. Zhang, H. Shen, L. Zhang, "A Super Resolution Reconstruction Algorithm to Multi-Temporal Remote Sensing Images," the International Conference “Mapping Without The Sun —Techniques and Applications of Optical and SAR Imagery Fusion”, Chengdu, China, 2007.
[31] H. Shen, P. Li, L. Zhang, Y. Zhao "A MAP Algorithm to Super-Resolution Image Reconstruction," the 3rd International Conference on Image and Graphics (ICIG), Hong Kong, 2004.
[32] P. Li, H. Shen, L. Zhang, "A Method of Image Resolution Enhancement Based on the Matching Technique," the 20th ISPRS Congress, vol. XXXV, Part B3, Istanbul, Turkey, 2004.

中文论文:
[1] 翟玮, 沈焕锋, 黄春林, "结合PolSAR影像纹理特征分析提取倒塌建筑物, " 遥感技术与应用, 已接受.
[2] 付文轩, 沈焕锋, 李星华, 黄春林, 曾超,侯金亮, "时空自适应加权的MODIS积雪产品去云方法," 遥感信息, vol. 31, no. 2, pp. 36-43, 2016.
[3] 莫玉琴, 沈瑶, 史俊国, 吴鹏海, 张振威, 沈焕锋, "近15年天津市城市热岛时空演变分析," 遥感信息, vol. 30, no. 5, pp. 102-110, 2015.
[4] 管小彬, 沈焕锋, 甘文霞, 张良培, "基于Landsat TM/ETM+影像的武汉市冬季NPP估算及其时空变化分析," 遥感技术与应用, vol. 30, no. 5, pp. 894-890, 2015.
[5] 陈玮婧, 黄春林, 沈焕锋, "基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究," 遥感技术与应用, vol. 30, no.4, pp. 684-693, 2015.
[6] 刘慧琴, 吴鹏海, 沈焕锋, 袁强强, "一种基于非局部滤波的遥感时空信息融合方法," 地理与地理信息科学, vol. 31, no. 4, pp. 27-32, 2015.
[7] 李同文, 孙越乔, 杨晨雪, 李明晓, 曾超, 沈焕锋, "融合卫星遥感与地面测站的区域PM2.5反演, " 测绘地理信息, vol. 40, no. 3, pp. 6-9, 2015.
[8] 马晓双, 沈焕锋, 杨杰, 张良培, "极化SAR相干斑抑制的局部加权最小均方误差滤波算法," 中国图象图形学报, vol. 20, no. 1, pp. 140-150, 2015.
[9] 岳林蔚, 沈焕锋, 袁强强, 张良培, 兰霞, "基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 40, no. 4, pp. 493-497, 2015.
[10] 王晓静, 李慧芳, 袁强强, 沈焕锋, 张良培, "采用分裂Bregman的遥感影像亮度不均变分校正," 中国图象图形学报, vol. 19, no. 5, pp. 798-805, 2014.
[11] 甘文霞, 沈焕锋, 张良培, 龚威, "采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 39, no. 3, pp. 300-304, 2014.
[12] 姜湾, 沈焕锋, 曾超, 张良培, 张洪艳, 刘欣鑫, " Terra MODIS数据28波段影像条带噪声去除方法," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 39, no. 5, pp. 326-330, 2014.
[13] 张添, 黄春林, 沈焕锋, "土壤水分对土壤参数的敏感性及其参数优化方法研究," 地球科学进展, vol. 27, no. 6, pp. 678-685, 2012.
[14] 张添, 黄春林, 沈焕锋, "地表通量对模型参数的不确定性和敏感性分析," 遥感技术与应用, vol. 26, no. 5, pp. 569-576, 2011
[15] 张洪艳, 沈焕锋, 张良培, 李平湘, 袁强强, "基于最大后验估计的影像盲超分辨率重建方法," 计算机应用, vol. 31, no. 5, pp. 1209-1213, 2011.
[16] 李洪利, 沈焕锋, 杜博, 吴柯, "一种高保真同态滤波遥感影像薄云去除方法," 遥感信息, no. 1, pp. 41-44, 2011.
[17] 吴柯, 牛瑞卿, 沈焕锋, 凌峰, 陈涛, "结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法," 中国图象图形学报, vol. 15, no. 11, pp. 1681-1687, 2010.
[18] 李慧芳, 沈焕锋, 张良培, 李平湘, "一种基于变分Retinex的遥感影像不均匀性校正方法," 测绘学报, vol. 39, no. 6, pp. 585-591, 2010.
[19] 徐源璟, 汪俏珏, 沈焕锋, 李平湘, 张洪艳, "基于刃边法与正则化方法的遥感影像复原," 测绘信息与工程, vol. 35, no.6, pp. 7-9, 2010.
[20] 王毅, 牛瑞卿, 喻鑫, 沈焕锋, "基于时间变化的鲁棒各向异性扩散模型," 自动化学报, vol. 35, no. 9, pp. 1253-1256, 2009.
[21] 袁强强, 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "自适应正则化多幅影像超分辨率重建," 中国图象图形学报, vol. 15, no. 12, pp. 1720-1727, 2010.
[22] 张洪艳, 沈焕锋, 张良培, 李平湘, "一种保边缘影像超分辨率重建方法," 中国图象图形学报, vol. 14, no. 11, pp. 2255-2261, 2009.
[23] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, 王毅, "图像超分辨率重建技术与方法综述," 光学技术, vol. 35, no. 2, pp. 194-203, 2009. 
[24] 沈焕锋等, "影像超分辨率重建技术的发展与应用现状," 测控技术, vol. 28, no. 6, pp. 1-8, 2009. 
[25] 李平湘, 沈焕锋, 张良培, "影像超分辨率重建技术在遥感中的应用," 地理空间信息, vol. 5, no. 5, pp. 1-3, 2007.
[26] 吴柯, 张良培, 李平湘, 沈焕锋, "基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 32, no. 7, pp. 593-596, 2007.
[27] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型," 计算机工程, vol. 32 no. 17, pp. 15-18, 2006.
[28] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "一种自适应正则MAP超分辨率重建方法," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 31, no. 11, pp. 949-952, 2006.
[29] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "一种顾及影像纹理特性的自适应分辨率增强算法," 遥感学报, vol. 9, no. 3, pp. 253-259, 2005.
[30] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "一种基于正则化技术的超分辨率重建方法," 中国图象图形学报, vol. 10, no. 4, pp. 436-440, 2005.
[31] 沈焕锋, 李平湘, 汪志明, "遥感影像定标最佳样区的自动搜索方法," 测绘信息与工程, vol. 29, no. 3, pp. 32-33, 2004.

 
发明专利:
1. 沈焕锋,张良培. 一种自适应变分遥感影像融合方法,ZL201010227696.3.
2. 沈焕锋,曾超. 基于波段相关性的遥感影像类内局部拟合恢复方法, ZL201010227714.8.
3. 沈焕锋,李星华,张良培,张洪艳. 利用多时相数据去除光学遥感影像大面积厚云的方法,ZL201210551692.X.
4. 沈焕锋,姜湾,张良培,袁强强. 基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法,ZL201210551279.3.
5. 曾超,沈焕锋,张良培. 基于多时相数据的遥感影像加权回归恢复方法,ZL201210551266.6.
6. 沈焕锋,吴鹏海等. 一种任意传感器数量的时空定量遥感融合方法,ZL201210551277.4.
7. 李杰,张良培,袁强强,沈焕锋. 一种结合波段聚类和稀疏表达的遥感影像复原方法,ZL201210551267.0.
8. 杨刚,沈焕锋,袁强强,张良培,李慧芳. 一种遥感序列数据的时域重建方法,申请号:201510074076.3.
9. 沈焕锋,刘慧琴,吴鹏海,袁强强. 顾及非局部特性与时空变化的遥感数据时空定量融合方法,申请号:201510087994.X.
10. 沈焕锋,付文轩,李星华,张良培. 一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法,申请号:201510094932.1.
11. 刘欣鑫,沈焕峰,袁强强,张良培. 一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法,申请号:201510613994.9.
12. 沈焕锋,李同文. 一种结合卫星和站点观测反演时空连续PM2.5浓度的方法,申请号:201510849327.0.


奖励与荣誉
“国家自然科学基金优秀青年基金”获得者
“湖北省杰出青年基金”获得者
湖北省自然科学一等奖
教育部科技进步一等奖
教育部自然科学一等奖
美国摄影测量与遥感学会ERDAS最佳论文奖
入选中组部“青年拔尖人才支持计划”
入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划
入选武汉市黄鹤英才计划
入选武汉市青年科技晨光计划
武汉大学“珞珈青年学者”
武汉大学“珞珈特聘教授”
武汉大学十大杰出青年
学院青年教师讲课比赛第一名
 

信息服务 学校信息门户登录 学院会议室预定系统 学院办公电话 学院网站教师登录

首页 | 学院概况 | 学科建设 | 人才培养 | 师资队伍 | 科学研究 | 交流合作 | 招生就业 | 党群工作 | 学生工作 | 校友天地