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姓名:陈奕云(Yiyun Chen) 出生日期:1983.09
联系电话:ORCID:0000-0002-7442-3239 E_MAIL:yiyun916@126.com
研究方向:土壤遥感与地理信息科学(Soil sensing and GISc)
系科: 资源环境与城乡规划管理系  
硕/博士生导师: 硕士生导师  珞珈青年学者  
职称: 副教授 职级:

教育与研究经历
2017.01~   ,武汉大学深圳研究院,测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心,副教授。
2016.07~   ,土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),客座项目研究员。
2015.11~   ,武汉大学,资源与环境科学学院,副教授。
2014.07~2015.01,剑桥大学,地理系,国家公派访问学者,合作导师:Bob Haining教授。
2014.01~2017.06,武汉大学苏州研究院,客座项目研究员。
2014.06~2015.06,卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室(国家测绘地理信息局),客座项目研究员。
2011.09~2015.10,武汉大学,资源与环境科学学院,讲师。
2011.09~2013.08,武汉大学,地理学博士后流动站,师资博士后,合作导师:林爱文教授。

学习经历:
2008.09~2011.06,武汉大学,土地资源管理,管理学博士,导师:刘耀林教授。
2006.09~2008.06,武汉大学,土地资源管理,管理学硕士,导师:刘艳芳教授。 
2006.09~2008.03,荷兰ITC,地理信息科学与遥感应用,硕士(MSc),导师:Mannaerts, C.M.博士。
2002.09~2006.06,武汉大学,资源环境与城乡规划管理,理学学士。


研究领域与兴趣
研究领域:环境遥感与地理信息科学
研究兴趣:高光谱遥感与空间分析在资源、环境中的应用

2016年起开始招收硕士研究生,招收地理信息系统、人文地理、自然地理、测绘工程(含非全日制)、土地资源管理、环境科学相关专业学生。优秀毕业学生可推荐至吉威、超图等GIS公司或地方测绘规划国土部门工作,或根据学生研究基础及个人意愿推荐至北京大学、清华大学、浙江大学、中科院等国内外高校及科研院所攻博。

相关信息参见:
武汉大学2018年接收推荐免试研究生公告http://gs.whu.edu.cn/index.php/index-view-aid-8783.html

研究生培养方向:
1.土地利用与景观生态、村土地利用规划
2.生态系统服务、生态系统管理、面向生态审计的自然资源资产核算
3.地理信息科学与资源环境遥感

担任期刊审稿人:
《European Journal of Soil Science》
《Remote Sensing》
《Biosystems Engineering》
《International Journal of Remote Sensing》
《International Journal of Environmental Research and Public Health》
《Environmental Science and Pollution Research》
《ISPRS International Journal of Geo-Information》(IJGI)
《植物科学学报》


教学情况
主讲课程:
土壤地理学(Soil Geography),2012-2017
定量遥感(Quantitative Remote Sensing),2013-2017
计量地理学(Quantitative Geography),2016
专业英语(Speciality English),2012-2013

合讲课程:
空间数据分析与空间计量经济(Spatial Data Analysis with Spatial Econometrics)
自然地理学(Physical Geography)
综合自然地理(Integrated Physical Geography)
资源环境遥感监测(Remote sensing of Resource and Environment)

大学生科研项目指导:
顾及土壤含水量及样本空间依赖的土壤线方程参数估算研究:张可心、李赛兰、苏楚钦、张翀、刘甜(2015年)
基于光谱库增强技术的农田土壤肥力质量参数高光谱反演:张超、赵瑞瑛、亓林、齐天赐、宛子翔(2014年)
滨湖农田土壤肥力的近地光谱诊断:宛子翔,陈鹏程、漆锟、卢有庚、柳登科(2013年)
基于文本信息挖掘的人体健康与环境污染事件的时空关系的研究:张亦楠,张照男、王伟、郑训皓(2013年)


承担项目与课题
国家自然科学基金面上项目:面向精细土壤碳制图的平原地区农田土壤有机碳空间分异机理研究

国家自然科学基金青年基金:顾及环境变量和样本空间依赖的滨湖农田土壤有机碳近地高光谱建模策略研究

土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题:顾及多源地理信息的土壤有机碳光谱反演校正集构建策略

中国博士后科学基金面上资助(一等资助):滨湖农田土壤有机碳的光谱响应特征及机理分析


代表性成果
2017年:
[1] H. Liu, T. Shi, Y. Chen, J. Wang, T. Fei, G. Wu, 2017. Improving Spectral Estimation of Soil Organic Carbon Content through Semi-Supervised Regression. Remote Sensing. 9(1), 29.
[2] 陈奕云, 齐天赐, 黄颖菁, 万远, 赵瑞瑛, 亓林, 张超, 费腾, 2017. 土壤有机质含量可见-近红外光谱反演模型校正集优选方法. 农业工程学报(06), 107-114.
[3] 刘艳芳, 宋玉玲, 郭龙, 陈奕云*, 卢延年, 刘以, 2017. 结合高光谱信息的土壤有机碳密度地统计模型. 农业工程学报(02), 183-191.
[4] X. Wang, Y. Chen*, L. Guo, L. Liu*, 2017. Construction of the Calibration Set through Multivariate Analysis in Visible and Near-Infrared Prediction Model for Estimating Soil Organic Matter. Remote Sensing. 9(3), 201.
[5] L. Guo, C. Zhao, H. Zhang, Y. Chen, M. Linderman, Q. Zhang, Y. Liu, 2017. Comparisons of spatial and non-spatial models for predicting soil carbon content based on visible and near-infrared spectral technology. Geoderma. 285, 280-292.
[6] T. Shi, H. Liu, Y. Chen, T. Fei, J. Wang, G. Wu, 2017. Spectroscopic Diagnosis of Arsenic Contamination in Agricultural Soils. Sensors. 17(5).
[7] K. Guo, X. Kuai, Y. Chen, L. Qi, L. Zhang, Y. Liu, 2017. Risk assessment of land ecology on a regional scale: Application of the relative risk model to the mining city of Daye, China. Human and Ecological Risk Assessment. 23(3), 550-574.
[8] 陈奕云, 赵瑞瑛*, 齐天赐, 亓林, 张超, 2017. 结合光谱变换和 Kennard-Stone 算法的水稻土全氮光谱估算模型校正集构建策略研究. 光谱学与光谱分析37(7), 2133-2139
[9] 程航, 万远, 陈奕云*, 万其进, 石铁柱, 申锐莉, 郭 凯, 胡家蒙. 部分土壤重金属可见-近红外反射光谱特征及机理研究. 光谱学与光谱分析(待刊)

2016年:
[1] 陈奕云, 唐名阳, 王淑桃, 王奇, 詹皖欣, 黄冠, 2016. 基于文献计量的中国农田土壤重金属污染评价. 土壤通报(01), 219-225.
[2] 李时雨, 刘艳芳, 孔雪松, 陈奕云, 刘格格, 2016. 武汉市生态用地景观格局的时空演化特征分析. 测绘地理信息(03), 68-73.
[3] 刘会增, 石铁柱, 王俊杰, 陈奕云, 邬国锋, 2016. 利用区域土壤光谱库研究土壤有机碳反演模型传递性. 武汉大学学报(信息科学版)(07), 889-895.
[4] 张梦珂, 刘艳芳, 安子豪, 危小建, 陈奕云, 2016. 武汉城市化进程对湖泊景观格局的空间非平稳性影响分析. 地理信息世界(03), 53-59.
[5] 刘艳芳, 卢延年, 郭龙, 肖丰涛, 陈奕云*, 2016. 基于地类分层的土壤有机质光谱反演校正样本集的构建. 土壤学报53(02), 332-341.
[6] Q. Jiang, Y. Chen*, L. Guo, T. Fei, K. Qi, 2016. Estimating Soil Organic Carbon of Cropland Soil at Different Levels of Soil Moisture Using VIS-NIR Spectroscopy. Remote Sensing. 8(9), 755. 
[7] X. Wang, Y. Liu, Y. Chen, Y. Liu, 2016. An Adaptive Density-Based Time Series Clustering Algorithm: A Case Study on Rainfall Patterns. ISPRS International Journal of Geo-Information. 5(11), 205.

2015年:
[1] Y. Liu, L. Guo, Q. Jiang, H. Zhang, Y. Chen*, 2015. Comparing geospatial techniques to predict SOC stocks. Soil and Tillage Research. 148, 46-58.
[2] T. Shi, Y. Chen, Y. Liu, G. Wu, 2014. Response to “Visible and near-infrared reflectance spectroscopyis of limited practical use to monitor soil contamination by heavy metals” by Philippe C. Baveye. Journal of Hazardous Materials. 285(0), 207.
[3] 陈奕云, 漆锟, 刘耀林, 何建华, 姜庆虎, 2015. 顾及土壤湿度的土壤有机质高光谱预测模型传递研究. 光谱学与光谱分析.35(6), 1705-1708.

2014年:
[1] Y. Liu, Q. Jiang, T. Fei, J. Wang, T. Shi, K. Guo, X. Li, Y. Chen*, 2014. Transferability of a Visible and Near-Infrared Model for Soil Organic Matter Estimation in Riparian Landscapes. Remote Sensing. 6(5), 4305-4322.
[2] Y. Liu, Q. Jiang, T. Shi, T. Fei, J. Wang, G. Liu, Y. Chen*, 2014. Prediction of total nitrogen in cropland soil at different levels of soil moisture with Vis/NIR spectroscopy. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B–Soil & Plant Science 64(3), 267-281. 
[3] T. Shi, Y. Chen, H. Liu, J. Wang, G. Wu, 2014. Soil Organic Carbon Content Estimation with Laboratory-Based Visible-Near-Infrared Reflectance Spectroscopy: Feature Selection. Applied Spectroscopy. 68(8), 831-837.
[4] T. Shi, Y. Chen, Y. Liu, G. Wu, 2014. Visible and near-infrared reflectance spectroscopy—An alternative for monitoring soil contamination by heavy metals. Journal of Hazardous Materials. 265(0), 166-176. 
[5] J. Wang, L. Cui, W. Gao, T. Shi, Y. Chen, Y. Gao, 2014. Prediction of low heavy metal concentrations in agricultural soils using visible and near-infrared reflectance spectroscopy. Geoderma. 216(0), 1-9. 
[6] X. Peng, T. Shi, A. Song, Y. Chen, W. Gao, 2014. Estimating Soil Organic Carbon Using VIS/NIR Spectroscopy with SVMR and SPA Methods. Remote Sensing. 6(4), 2699-2717. 
[7] T. Shi, H. Liu, J. Wang, Y. Chen, T. Fei, G. Wu, 2014. Monitoring Arsenic Contamination in Agricultural Soils with Reflectance Spectroscopy of Rice Plants. Environmental Science & Technology. 48(11), 6264-6272. 
[8] K. Guo, Y. Liu, C. Zeng, Y. Chen, X. Wei, 2014. Global research on soil contamination from 1999 to 2012: A bibliometric analysis. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B–Soil & Plant Science. 64(5), 377-391. 
[9] Y. Gao, L. Cui, B. Lei, Y. Zhai, T. Shi, J. Wang, Y. Chen, H. He, G. Wu, 2014. Estimating soil organic carbon content with visible/near-infrared (Vis/NIR) spectroscopy. Applied Spectroscopy. 68(7), 712-722. 
[10] X. Kong, Y. Liu, X. Liu, Y. Chen, D. Liu, 2013. Thematic maps for land consolidation planning in Hubei Province, China. Journal of Maps, 10(1), 26-34. 
[11] 刘艳芳, 方佳琳, 陈晓慧, 陈奕云*, 2014. 基于确定性系数分析方法的秭归县滑坡易发性评价. 自然灾害学报. 23(6), 209-217.
[12] 卢延年, 刘艳芳, 陈奕云, 姜庆虎, 2014. 江汉平原土壤有机碳含量高光谱预测模型优选. 中国农学通报. 30(26), 127-133.
[13] 韩健, 陈奕云, 潘元进, 文鸿雁, 2014. 国土档案管理系统的开发与应用研究. 地理空间信息. 12(4), 177-179

2013年:
[1] Y. Liu, X. Kong, Y. Liu, Y. Chen, 2013. Simulating the Conversion of Rural Settlements to Town Land Based on Multi-Agent Systems and Cellular Automata. PloS one. 8(11), e79300.
[2] T. Shi, L. Cui, J. Wang, T. Fei, Y. Chen, G. Wu, 2013. Comparison of multivariate methods for estimating soil total nitrogen with visible/near-infrared spectroscopy. Plant and soil. 366(1-2), 363-375.
[3] 严金明, 张杨, 江平, 陈奕云, 2013. 论国土生态文明战略框架设计, 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 34(6), 25-31.

2012年:
[1] Y. Chen, Y. Liu, Y. Liu, A. Lin, X. Kong, D. Liu, X. Li, Y. Zhang, Y. Gao, D. Wang, 2012. Mapping of Cu and Pb Contaminations in Soil Using Combined Geochemistry, Topography, and Remote Sensing: A Case Study in the Le’an River Floodplain, China. International Journal of Environmental Research and Public Health. 9(5), 1874-1886.
[2] Y. Liu, Y. Chen, 2012. Estimation of total iron content in floodplain soils using VNIR spectroscopy – a case study in the Le'an River floodplain, China. International Journal of Remote Sensing. 33(18), 5954-5972.
[3] Y. Liu, Y. Chen, 2012. Feasibility of Estimating Cu Contamination in Floodplain Soils using VNIR Spectroscopy—A Case Study in the Le’an River Floodplain, China. Soil & Sediment Contamination. 21(8), 951-969.
[4] Y. Liu, D. Liu, Y. Liu, J. He, L. Jiao, Y. Chen, X. Hong, 2012. Rural land use spatial allocation in the semiarid loess hilly area in China: Using a Particle Swarm Optimization model equipped with multi-objective optimization techniques. Science China Earth Sciences. 55(7), 1166-1177.
[5] Y. Zhang, Y. Chen, Q. Ding, P. Jiang, 2012. Study on Urban Heat Island Effect Based on Normalized Difference Vegetated Index: A Case Study of Wuhan City. Procedia Environmental Sciences. 13, 574-581.
[6] X. Zhao, Y. Liu, X. Ma, Y. Chen, 2012. A knowledge-based approach for assessing the quality of Landsat water body mapping product. International Symposium on Geomatics for Integrated Water Resources Management (GIWRM), 2012 (1-5).

2011年:
[1] 陈奕云, 2011. 基于可见—近红外光谱的土壤部分重金属含量提取. 博士学位论文, 武汉大学.
[2] 王敦, 赵忠君, 陈奕云, 韦燕飞, 2011. 我国农村集体土地所有权的审视. 国土资源科技管理(04), 109-113.

2010年:
[1] 孔雪松, 刘艳芳, 邹亚锋, 陈奕云, 2010. 基于农户意愿的农村居民点整理潜力测算与优化. 农业工程学报(08), 296-301.
[2] X. Kong, Y. Liu, Y. Zou, Y. Chen, 2010. Potential Supply of Cultivated Land under the Land Consolidation of Rural Residential Areas Based on GIS.International Conference on Internet Technology and Applications, 2010 (1-4).



奖励与荣誉
2017年湖北省优秀学士学位论文《结合土壤类型判别分析的土壤光谱—有机质建模策略》(作者:亓林)指导老师。

2016年“351人才计划”珞珈青年学者入选者。

2016第二届中国高校地理科学展示大赛三等奖:寂静的土壤不再静寂,指导老师,参赛本科生:江颂、黄颖菁、刘水玲、马秀馨(最佳女选手)。

2014中国地理信息科技进步奖一等奖:智能空间优化关键技术与应用,排名第8(中国地理信息产业协会)。

中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会2013年学术研讨会优秀论文一等奖:卢有赓等,滨湖农田土壤全氮含量可见/近红外光谱反演模型(指导老师)。

中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会2013年学术研讨会优秀论文二等奖:柳登科等,矿区土壤硫的高光谱遥感反演方法初探(指导老师)。

2013年湖北省优秀学士学位论文《基于可见—近红外反射光谱指数的土壤有机碳含量反演》(作者:林懿琼)指导老师。

 

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