空间统计服务研究与应用

主讲人：陈玉敏

时间：2019年3月7日（星期四）下午4：30

地点：资源与环境科学学院220报告厅

内容简介：

空间数据的统计分析是GIS分析应用的重要技术支撑。设计合理的空间统计服务分类方法，建立空间统计服务架构体系，是提供便捷的空间统计服务的基础。空间滤值方法是空间统计服务中的一类重要方法，能够有效消除空间自相关的影响，从而建立更加准确的回归模型，具有广泛的应用前景。

本报告介绍基于形式概念分析(FCA)的空间统计服务分类方法，构建空间统计服务框架。探讨空间滤值方法在PM2.5浓度建模研究和遥感影像分析中的应用。