广东医学科技奖拟推荐项目公示

我单位拟推荐下列项目申报第三届广东医学科技奖，特进行公示，公示期：_2021_年_6_月_29_日至_2021_年_7月_5_日，公示期内如对公示内容有异议，请您向武汉大学资源与环境科学学院反映。

联系人及联系电话： 徐鹏 13554674258  

推荐单位名称:武汉大学

 武汉大学资源与环境科学学院

 2021年6月29日

附：公示内容

广东医学科技奖医学科学技术奖、医学科学技术普及奖推荐项目。

1.推荐奖种：医学科技奖

2.项目名称：地理信息系统在卫生健康领域的应用_

3.推荐单位：深圳市医学会

4.推荐意见：地理信息系统在卫生健康领域的应用越来越引起人们的重视。深圳市职业病防治院梁实和中国科学院地理科学与资源研究所齐清文等合作完成的“地理信息系统在卫生健康领域的应用”项目，受到多项国家自然科学基金和深圳市政府科技立项等基金支持。实现了地理信息系统在“健康深圳”便民服务平台的应用，攻克了在医疗资源分布需求预测、建设规划和卫生决策支持、环境有害因素空间分布插值计算及其与疾病发生和死亡的关系、传染病及慢性病患者地理分布变化及其相对危险性分析、中国新一代互联网（打破国外根服务器垄断）环境卫生应急管理信息系统建设等方面的建模、数据集成、大数据挖掘分析应用等方面一系列挑战，取得系列成果。有些内容属于国内首创并有实际落地推广应用，论文他引192次，SCIE期刊他引151次，单篇最高他引57次。在方法和理论上具有创新性、先进性，对相关领域科技进步有促进作用。我单位认真审核了该项目填报各项内容，确保材料真实有效，经公示无异议，我单位同意推荐其申报2021年度广东医学科技奖。

5.项目简介：

地理信息系统（GIS）在卫生领域的应用具有重要意义。

1.在便民卫生服务项目管理，医疗资源需求和区域单病种医疗费用预测，卫生决策支持与建设规划方面：设计建设智慧医疗云服务平台包含了GIS 应用、数十项便民服务及管理，在疾病防治、健康管理、解决看病难等方面发挥了重要作用。采用时空扫描等研究了深圳冠心病病例十年时空分布变化，对各区域未来发病率和住院人数预测，用贝叶斯多病模型方法为卫生规划政策提供信息，应用到了区域医疗资源规划实施。将人工智能神经网络算法应用于心肌梗塞患者的医疗费用估计。结合中心模型、中值模型以及覆盖模型，构建城市创伤急救中心选址模型，利用蚁群算法提高选址模型的求解效率。通过聚类分析划分区域后再使用层次分析模型选址。对卫生决策、医疗资源规划有重要意义。

2. 环境污染物及有害因素空间分布插值计算及其与疾病和死亡关系的研究方面：采用面积权重、空间插值和空间自相关方法，获6种空气污染物时空分布特征，估算北京和深圳人口暴露情况。将紫外辐射强度（UV）对晴空指数和太阳天顶角余弦的依赖关系建立了UV 估算全天空模型。采用描述性统计与地理统计结合对珠三角土壤及蔬菜中重金属含量及空间分布格局进行分析。 将贝叶斯最大熵 BME 模型用于空气污染暴露浓度时空插值分析，从更细微中揭示大气污染物对人类健康的影响。对环境污染及疾病控制有重要意义。

3.传染病、慢性病及创伤患者地理分布、变化及其相对危险性分析方面：结合空间分析、制图和相关分析方法研究疾病流行。利用移动搜寻算法计算医院的空间可达性。利用贝叶斯统计构建小区域疾病间分布研究的模型框架，基于马尔可夫蒙特卡洛方法进行参数推断。采用地理探测器研究各种变量的交互作用对交通死亡是否有显著的影响，定量描述各类风险因素的效应。对相关疾病的控制与管理具有重要意义。

4.卫生应急管理系统建设方面： 采用地理信息和光识别技术进行火情预警。结合GIS技术采用中国下一代互联网（CNGI，打破了互联网根服务器被外国的垄断）环境设计了疾病控制与应急响应系统和多目标决策应急资源多源调度系统。相关项目获专利1项、软件著作权2 项。对卫生应急管理及打破国外对根服务器的垄断具有重要意义。

6.客观评价：经委托国家卫生部定点机构检索，经过文献对比分析，结论（详见附件）如下：

1.在检出的国内、外文献中，可见其他学者相关研究内容

有文献介绍浦东、南京等地医疗健康大数据平台建设，但未涉及在智慧医疗云服务平台中引入APP便民服务实现基于云端的诊疗全流程管理。有佛山基于地理信息系统的急性心肌梗死(AMI)空间数据地图建设以及灰色马尔可夫链模型、多模式 2SFCA 方法应用于医疗保健系统规划（选址）等方面的研究。 有文献涉及深圳以外地区大气污染物时空分布, UV 辐射监测，以及对土壤重金属污染潜在生态风险的研究，但未涉及分析土壤重金属污染和生态风险空间分布特征的新方法——Kriging空间插值法。有涉及深圳大气污染对小学生肺功能及呼吸病门诊量的关系。 有文献涉及不同地区乙肝、高血压发病时空分布特征并预测其发病趋势、影响，助动车道路交通伤害危险因素及道路交通事故风险预测模型研究。涉及基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测的方法，涉及森林火灾监测方法、识别系统或者林业防火智能监测预警及应急指挥系统等的建立，但均比本项目作者晚。

2.本项目创新性体现在以下四大方面

2.1.在便民服务、医疗资源需求预测、卫生决策支持和建设规划方面：除本项目组发表文献外，（1）未见APP便民服务平台的专题研究报道（论文4-1）；（2）未见采用灰色模型GM（1,1）对IHD未来发病率和住院人数进行预测，并结合现有医院床位分布情况评估未来3年IHD 的医疗服务压力的研究报道（论文4-2）；（3）未见采用贝叶斯多病模型方法进行中国深圳缺血性心脏病空间分布模式分析以便为卫生规划政策提供信息的研究报道（论文4-3）；（4）未见结合中心模型、中值模型以及覆盖模型构建城市创伤急救中心选址模型并利用蚁群算法求解法的研究报道（论文4-4）；（5）未见利用基于网络的空间数据采用聚类分析划分区域结合层次分析模型对深圳市创伤中心空间选址进行优化的研究报道（论文4-5）；（6）未见基于模糊信息熵的属性约简方法用于筛选人工神经网络的输入变量，并应用于心肌梗塞患者的医疗费用估计的研究报道（论文4-6）。

2.2.在环境污染物及有害因素空间分布及插值计算、及其与疾病和死亡的关系研究方面：除本项目组发表文献外，（7）未见采用空间插值计算分析北京市区人口 PM 2.5 暴露情况的研究报道（论文4-7）；（8）未见系统分析深圳市6种主要大气污染物的时空分布特征以及与气象条件的关联，采用地理空间统计和分析的方法将地面大气污染物监测散点数据通过空间插值形成连续的空间面数据，在区域面尺度上分析整个城市区域的大气污染物浓度时空分布特征以及污染物空间分布特征与气象条件的关联的研究报道（论文4-8）；（9）未见通过分析青藏高原地区UV强度对晴空指数（Kt）和太阳天顶角余弦的依赖关系建立了估算UV的全天空模型的研究报道（论文4-9）；（10）未见采用描述性统计与地理统计相结合的方法对研究区土壤及蔬菜中重金属含量及空间分布格局进行分析的研究报道（论文4-10）；（11）未见采用应用时间序列分析模型进行深圳市不同类型的空气污染与呼吸内科住院的关联分析的研究报道。（论文4-11）；（12）未见北京大气环境污染暴露与呼吸道疾病案例时空分析的研究报道（论文4-12）；（13）除项目组发表文献外，未见构建暴露反应模型（考虑了多种途径PM2.5排放）以估计PM2.5暴露与各种疾病（肺癌、缺血性心脏病、脑血管疾病和慢性阻塞性肺疾病）死亡率的关系研究报道（论文4-13）.

2.3. 在传染病及慢性病患者地理分布、变化及其相对危险性分析方面：除本项目组发表文献外，（14）未见结合空间分析、疾病制图和相关分析方法研究城市流行病分布规律及利用移动搜寻算法计算医院的空间可达性研究报道（论文4-14）；（15）未见将美容院、足疗店、洗浴中心、按摩店等4种娱乐休闲场所作为风险因子纳入到乙肝致病因素研究中发现其分布与乙肝发病住院患者住址分布高度相关的研究（论文4-15）；（16）未见深圳市高血压住院人数空间变异分析的研究报道，研究发现构建小区域高血压空间分异模型框架缓解小区域数据“过离散”效应与空间自相关（论文4-16）；（17）未见“病例-对照”地理探测器分析各危险因素对交通事故的影响研究报道（论文4-17）。

2.4.在公共卫生应急救援信息系统建设及信息管理方面：除本项目组发表文献外，（18）未见与本项目相同图像的森林火情识别和定位精度、消除不确定性方法和算法的研究报道（论文4-18）；（19）未见基于WE的公共健康应急反应中的多源调度系统的研究报道（论文4-19）；（20）未见在采用IPV6标准的中国下一代互联网环境下疾病控制与应急响应系统的设计与实现研究报道（论文4-20）。

7.推广应用情况：

论文4-1（梁实，王益新. 深圳智慧医疗云服务平台建设. 测绘科学, 2014，39（8）：74-77, 87.）内容不仅有落地实施（应用证明3-1、3-2、3-3），而且引起了广泛关注，论文被他引18次。该论文是对深圳市卫健委官方移动便民服务平台建设的总体设计，其将地理信息系统和人工智能实际应用到了深圳市卫健委官方便民服务平台。点选预约挂号，系统就会自动将各个医院名称和代表性建筑照片由近到远排列，点选任何一家医院的地址，就会进入导航到该医院的电子地图。亦可以用此方法迅速选择就近的社康服务中心。“健康深圳”APP还采用了该论文设计的智慧医疗云服务平台模式，将国家超级计算深圳中心（深圳市云计算中心）的公共云计算服务平台重新配置和优化成“多租户”医疗云服务平台，按应用软件（ＳａａＳ）、平台服务（ＰａａＳ）、基础设施（ＩａａＳ）三层设计，通过电子健康卡授权健康档案库共享，实现了基于云端的诊疗信息共享与互操作、预约挂号和缴费、检查结果查询、健康咨询、自我健康管理、远程监护、家庭医生签约、机构间合作、云处方及药店配送到家等便民服务。 “健康深圳”APP，从2015年实施后至今，在疾病防控、卫生决策及便民服务方面的应用，对疾病防治和规划、全民健康的促进和管理、解决民众看病难等问题具有重要意义。

论文4-12发现了IHD发病率的时空变化模式以及时空聚集性，并预测未来三年全市各区缺血性心脏病住院发展趋势，预测到未来几年缺血性心脏病年平均住院负担最重的区域是坪山区。该论文对坪山区人民医院规划建设提供了参考，2014年时该院心内科床位数为8张，现在已经增加为25张，新建医院规划心内科床位为135张。此项研究使坪山区人民医院有预见地增加了心内科床位数，保证了本区缺血性心脏病患者的就近、及时收治。（应用证明3-4）。

本项目主要完成人梁实任主编，杜清运、任福、齐清文、张岸等任编委的著作《急诊流行病学研究与急救体系建设》一书于2020年签约由人民卫生出版社出版，该书第五章“地理信息系统在流行病学和急救管理中的应用”中应用了梁实、杜清运、任福、齐清文、张岸等编委与本项目相关的研究成果，涉及申报本项目中论文4-2、4-3、4-4、4-5、4-11、4-17、4-19、4-20，该章参考文献中列入了相关论文。（其他证明10-1）。

8.知识产权证明目录

序 号	类别	国别	授权号	授权时间	知识产权具体名称	发明人
1-1	发明专利	中国	ZL200910162418.1	2012-10-03	基于可见光－热红外的多光谱多尺度森林火情监测方法	齐清文、姜莉莉、张岸、郭朝辉、程锡、梁雅娟
1-2	计算机软件著作权	中国	2009SR04099	2008-12-20	区域疾病防控与应急反应系统V1.0	齐清文、张岸
1-3	计算机软件著作权	中国	2009SR01744	2008-12-20	基于可见光－热红外的森林火情智能监测和空间定位技术系统V1.0	齐清文、姜莉莉、张岸

 

9.代表性论文目录（*：通讯作者）

4-1、 梁实*，王益新. 深圳智慧医疗云服务平台建设. 测绘科学, 2014，39（8）：74-77,87.

4-2、Yanxia Wang, Qingyun Du, Fu Ren（任福）*, Shi Liang（梁实）*, De-nan Lin , Qin Tian, Yan Chen and Jia-jia Li . Spatio-Temporal Variation and Prediction of Ischemic Heart Disease Hospitalizations in Shenzhen, China. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2014, 11, 4799-4824.

4-3、Qingyun Du, Mingxiao Zhang, Yayan Li, Hui Luan, Shi Liang（梁实）* and Fu Ren（任福）*. Spatial Patterns of Ischemic Heart Disease in Shenzhen, China: A Bayesian Multi-Disease Modelling Approach to Inform Health Planning Policies. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH.  2016, 13, 436.

4-4、Yishu Zhu（朱一姝）, Qingyun Du, Fei Tian, Fu Ren（任福）*, Shi Liang（梁实）* and Yan Chen. Location Optimization Using a Hierarchical Location-Allocation Model for Trauma Centers in Shenzhen, China. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5, 190.

4-5、朱一姝，杜清运，梁 实，石光辉，林德南. 城市创伤中心空间选址的层次分析模型. 地理信息世界，2015,22（3）：1-7.

4-6、Qingyun Du（杜清运）, Ke Nie and Zhensheng Wang（王振声）*. Application of Entropy-Based Attribute Reduction and an Artificial Neural Network in Medicine: A Case Study of Estimating Medical Care Costs Associated with Myocardial Infarction. Entropy 2014, 16, 4788-4800; doi:10.3390/e16094788. Published: 29 August 2014.

4-7、An Zhang（张岸）, Qingwen Qi（齐清文）*, Lili Jiang, Fang Zhou, Jinfeng Wang. Population Exposure to PM2.5 in the Urban Area of Beijing. PLoS ONE. 2013, 8(5): | e63486.

4-8、Xiaolin Xia, Qingwen Qi（齐清文）*, Hong Liang, An Zhang（张岸）, Lili Jiang（姜莉莉）, Yanjun Ye, Chanfang Liu, Yuangfeng Huang. Pattern of Spatial Distribution and Temporal Variation of Atmospheric Pulletants during 2013 in Shenzhen, China. Isprs International Journal Of Geo-Information. 2017;6(1):2.

4-9、Simao Peng, Qingyun Du（杜清运）*Lunche Wang, Aiwen Lin and Bo Hu. Long-term variations of ultraviolet radiation in Tibetan Plateau from observation and estimation. Int. J. Climatol,2015,35: 1245–1253.

4-10、Yuqiong Liu; Qingyun Du（杜清运）*;Qi Wang; Huanyun Yu; Jianfeng Liu; Yu Tian; Chunying Chang; Jing Lei. Causal inference between bioavailability of heavy metals and environmental factors in a large-scale region. Environmental Pollution, 2017,226: 370-378.

4-11、Xiaolin Xia, An Zhang（张岸）*, Shi Liang（梁实）*, Qingwen Qi, Lili Jiang, Yanjun Ye. The Association between Air Pollution and Population Health Risk for Respiratory Infection: A Case Study of Shenzhen, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14, 950.

4-12、An Zhang（张岸）, Fang Zhou, Lili Jiang（姜莉莉）*, Qingwen Qi（齐清文）, Jin feng Wang. Spatiotemporal analysis of ambient air pollution exposure and respiratory infections cases in Beijing, Central European journal of public health (Impact Factor: 0.53). 03/2015; 23(1):73-76.

4-13、Luwei Feng, Huan Feng, Fu Ren（任福）, Shichun Huang, Xiaotong Zhang, Yunquan Zhang, Qingyun Du（杜清运）* and Lu Ma. Spatiotemporal Changes in Fine Particulate Matter Pollution and the Associated Mortality Burden in China between 2015 and 2016. Int. J. Environ. Res. Public Health 2017, 14, 1321.

4-14、Tao Hu, Qingyun Du, Fu Ren(任福)*, Shi Liang（梁实）*, Denan Lin, Jiajia Li and Yan Chen. Spatial Analysis of the Home Addresses of Hospital Patients with Hepatitis B Infection or Hepatoma in Shenzhen, China from 2010 to 2012. Int. J. Environ. Res. Public Health 2014, 11, 3143-3155.

4-15、Yuliang Xi, Fu Ren（任福）*，Shi Liang（梁实）*, Jinghua Zhang and De-Nan Lin. Spatial Analysis of the Distribution, Risk Factors and Access to Medical Resources of Patients with Hepatitis B in Shenzhen, China. Int. J. Environ. Res. Public Health 2014, 11, 11505-11527.

4-16、Zhensheng Wang，Qingyun Du（杜清运）*，Shi Liang（梁实）* Ke Nie, De-nan Lin, Yan Chen and Jia-jia Li. Analysis of the Spatial Variation of Hospitalization Admissions for Hypertension Disease in Shenzhen, China. Int. J. Environ. Res. Public Health 2014, 11, 713-733.

4-17、Zhensheng Wang（王振声）*, Yang Yue（乐阳）*, Qingquan Li, Ke Nie, Wei Tu and Shi Liang. Analyzing Risk Factors for Fatality in Urban Traffic Crashes: A Case Study of Wuhan, China. Sustainability 2017, 9, 897.

4-18、Jiang Lili（姜莉莉）, Qi Qingwen（齐清文）*, Zhang An（张岸）, Guo Chaohui & Cheng Xi, Improving the accuracy of image-based forest fire recognition and spatial positioning, SCIENCE CHINA - Technological Sciences, 2010, Vol.53 (suppl I): 184-190.

4-19、Zhang An（张岸）, QI Qingwen（齐清文）, JIANG Lili（姜莉莉）, 2011, A Web Based Public Health Emergency Multi-resource Dispatch System. Physical and Numerical Simulation of Geotechnical Engineering. 2011, 1(3):236-240.

4-20、Zhang An（张岸）, QI Qingwen（齐清文）, JIANG Lili（姜莉莉）. Design and implementation of a web-based disease control and emergency response system on CNGI for Mekong sub-region, Proceedings 2011 IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services, Vol.1(3):263-266.

10.完成人情况，包括姓名、排名、职称、行政职务、工作单位、完成单位，对本项目的贡献

梁实、排名1、主任医师、副院长、工作及完成单位：深圳市职业病防治院，对本项目的贡献：项目总体设计、组织实施、总结。国家自然基金项目“城市人群的PM2.5 暴露-反应时空机理研究”（41471414）的分课题主持人，深圳市多个相关立项课题主持人。具体参与了“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（1）、（2）、（3）、（4）、（5）、（11）、（14）、（15）、（16）、（17）项目的研究，是论文 4-1、4-2、4-3、4-4、4-11、4-14、4-15、4-16 的通讯作者，是论文 4-5、4-17 作者之一。组织了深圳智慧医疗云服务平台建设（论文4-1）中地理信息系统等相关内容在“健康深圳”官方便民服务平台的应用实施，2015 年起应用至今。

齐清文、排名：2、职称：研究员、工作及完成单位：中国科学院地理科学与资源研究所，对本项目的贡献：对应“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（7）、（8）、（11）、（12）、（18）、（19）、（20）的研究做出了贡献。主持国自然项目，策划和设计了城市空气污染物的时空分布规律挖掘、人群暴露在 PM2.5为主的空气污染物下的致病风险及其机理发现等的整套研究方案，并参与其中的关键技术研究；设计了“森林防扑火 GIS”中基于可见光图像和红外图像的森林火情识别与定位技术的整体方案，获得国家专利和软件著作权；主持 863 子课题，设计了湄公河“次区域疾病防控与应急反应子系统”，获得国家版权局软件著作权。是论文4-7、4-8、4-18 通讯作者，论文 4-11、4-12、4-19、4-20 作者之一。

任福、排名3、教授、系主任、工作及完成单位：武汉大学，对本项目的贡献：负责病例数据智能地理编码引擎关键技术的设计和开发；针对各类疾病特点，使用疾病制图方法开展疾病数据可视分析，探测地理或环境等暴露因素，预测其发展趋势；使用城市卫生大数据分析方法，辅助城市疾病防控设施规划决策。对应“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（2）、（3）、（4）、（13）、（14）、（15）、项目的研究做出了贡献。是论文 4-2、4-3、4-4、4-14、4-15 通讯作者之一。论文 4-13 作者之一。

杜清运、排名4、教授、院长、工作及完成单位：武汉大学，对本项目的贡献：组织病例数据智能地理编码引擎关键技术的设计和开发；针对各类疾病特点，使用疾病制图方法开展疾病数据可视分析，探测地理或环境等暴露因素，预测其发展趋势；使用城市卫生大数据分析方法，辅助城市疾病防控设施规划决策。对“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（9）、（10）、（13）、（14）、（16）、（2）、（3）、（4）、（5）、（6）项目做出了贡献。是论文 4-9、4-10、4-13、4-16 通讯作者之一，论文 4-3、4-6 第一作者，论文 4-2、4-4、4-5 作者之一。

张岸、排名5、副研究员、研究室副主任、工作及完成单位：中国科学院地理科学与资源研究所，对本项目的贡献：对应“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（7）、（8）、（11）、（12）、（18）、（19）、（20）项目的研究做出了贡献。承担了北京和深圳 PM2.5 日均浓度和人口暴露时空预测分析、大气污染物暴露与呼吸道疾病风险和相关性的时空分析研究；参加森林火情的监测图像自动识别与空间定位技术和基于可见光图像和红外图像的森林火情识别与定位技术的研发，获得国家专利和软件著作权；主持 “澜沧江－湄公河次区域 CNGI 信息服务示范系统”，设计了“次区域疾病防控与应急反应子系统”，获得国家软件著作权。是论文 4-11 通讯作者，4-19、4-20 第一作者，论文 4-7、4-8、4-12、4-18 作者之一。

姜莉莉、排名6、高级工程师、工作及完成单位：中国科学院地理科学与资源研究所，对本项目的贡献：对应“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（7）、（8）、（11）、（12）、（18）、（19）、（20）项目的研究做出了贡献。承担了北京市和深圳市 PM2.5 日均浓度时空预测分析、PM2.5 人口暴露估算、大气环境污染暴露与呼吸道疾病风险和相关性的时空分析研究；参加森林火情的监测图像自动识别与空间定位技术、基于可见光图像和红外图像的森林火情识别与定位技术、国家发改委高新技术项目之子项目“澜沧江－湄公河次区域 CNGI 信息服务示范系统”研发，获得国家版权局软件著作权。参与完成论文 4-7、4-8、4-11、4-18、4-19、4-20，是论文 4-12 通讯作者。

朱一姝、排名7、研究生、工作及完成单位：武汉大学，对本项目的贡献：综合考虑地学、医学、运筹学等相关学科知识，研究城市创伤救治中心选址问题。根据多模型耦合的思想，结合中心模型、中值模型以及覆盖模型这三大经典模型，构建城市创伤急救中心选址模型，并利用蚁群算法这一启发式算法求解模型，提高选址模型的求解效率。同时考虑到深圳市创伤中心的依托医院相对集中这一特殊情况，通过聚类分析划分区域后再使用层次分析模型选址。按照每200万人一个创伤救治中心惯例，用不同方法和优化规划了深圳 8 个创伤救治中心建设位置。论文 4-4、4-5 第一作者。

11.完成单位情况，包括单位名称、排名，对本项目的贡献

深圳市职业病防治院、排名1，对本项目的贡献：该项目第一完成人梁实于 2016 年调入本院任副院长，经国家自然基金委地球学部批准，将其主持的国家自然科学基金“城市人群的 PM2.5 暴露-反应时空机理研究”（41471414）分课题依托单位变更为此院，他还是与本课题相关的深圳市多个相关立项课题主持人。本院对项目完成起到了组织管理和协调作用，给与了技术、人员和资金支持。梁实负责项目总体设计、组织实施、落实项目应用、课题总结。主持设计了深圳智慧医疗云服务平台建设项目并在“健康深圳”官方便民服务平台应用实施；主持了依据创伤发生地址和深圳地理环境制定 8 个创伤中心选址项目；主持了深圳高血压、冠心病、肝炎、肝癌等疾病地理分布演变、资源需求预测；主持了深圳空气污染物分布变化与呼吸道疾病发病关系的研究。具体参与了“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（1）、（2）、（3）、（4）、（5）、（11）、（14）、（15）、（16）、（17）项目的研究，是论文 4-1、4-2、4-3、4-4、4-11、4-14、4-15、4-16 的通讯作者单位，是论文 4-5、4-17 作者单位之一。

中国科学院地理科学与资源研究所、排名2，对本项目的贡献：此所是我国学科覆盖最全的地理科学、资源科学、地理信息科学、生态与环境学以及农业政策研究等领域的国立研究机构。拥有资源与环境信息系统国家重点实验室、资源环境科学数据中心，功能强大的网络管理、高可信空间计算和数据处理与存储平台。我所为齐清文、张岸、姜莉莉等主要完成人承担国家自然基金、“863”和国家发改委高新技术等项目提供了全方位的技术、设备、数据和资金管理方面的支撑。其中，在开展空气污染物与城市人群的暴露－反应关系和机理研究中，我所的环境化学与环境健康研究室和气候地理研究团队在大气污染物扩散及对人群的危害等方面的科研积累，为本项目研究团队提供了相关专业的理论和机理支撑；在开展区域疾病防控与应急反应方法和技术的研究中，我所的资源环境数据中心为项目提供了云南及湄公河－澜沧江次区域的卫星遥感和资源环境数据，同时网络中心为项目组提供了 CNGI（中国下一代互联网）的网络通道环境支撑；在开展森林火情监控和应急反应技术的研发中，我所科研设备平台中心为项目组提供了高精度摄像机、热红外传感器等设备支撑。总之，在我所的全力支持下，项目组在大气污染物空间分布插值计算与时空格局挖掘、空气污染物与人群疾病之间关系研究、区域疾病防控与应急反应系统研发等方面取得了系列成果。我单位对本项目给予人员、技术、管理和资金方面的支持。

武汉大学、排名3，对本项目的贡献：武汉大学发挥综合性高校学科交叉融合优势，特别是“地图学与地理信息系统”国家重点学科引领全国，拥有“测绘遥感信息工程国家重点实验室”和“地理信息系统教育部重点实验室”两个高水平研究基地。为本项目开展提供了理论方法和技术研发的实力支撑。在本项目中，武汉大学负责完成部分分项目疾病数据智能处理和地理空间建模，通过研发高效率的地址匹配算法实现海量疾病数据的智能地理编码，即空间化；地理空间建模是通过使用 GIS 多尺度建模能力，研究各类疾病空间分异特征，构建空间分析模型，探测地理或环境等暴露因素，为城市公卫设置空间优化配置提供科学决策参考。本单位获得多项国家自然科学基金立项，对该项目进行了人员、技术、管理和资金支持。参与了研究方案制定和组织分课题实施。对应“四、主要科学发现、技术发明或科技创新”中第（2）、（3）、（4）、（5）、（8）、（9）、（10）、（12）、（13）、（14）、（15）项目的研究做出了贡献。是论文 4-2、4-3、4-4、4-5、4-8、4-9、4-10、4-13、4-14、4-15 通讯作者之一。