2025年5月8日-5月11日，杜清运教授、任福教授团队12名研究生赴湖南省长沙市参加为期4天的中国图象图形大会，参加本次大会的人员中博士研究生12名、硕士研究生1名，涵盖的研究方向有智慧城市、智能图像处理、自动驾驶、人工智能大模型、深空探测、网络安全等。本次活动旨在让研究生交流学习、拓宽视野，能将图象图形领域的前研技术运用于地图学与GIS的科研项目中来，促进地图学、GIS与智能化方法的交叉融合。

5月8日下午，参会团队到长沙市国际会议中心注册报到。

5月9日上午，参会团队参加分会场学术论坛。分论坛共包括人工智能生成艺术、复杂交通场景感知技术及前沿应用、三维感知与显示技术等23个分论坛。其中，复杂交通场景感知技术及前沿应用论坛详细介绍了多传感器数据融合在智能驾驶系统实时建图与智能感知中的应用，团队成员况路路同学通过学习后跟大家分享心得，认为“智能驾驶未来会进一步聚焦安全性、工作效率等方面”。三维感知与显示技术论坛从渲染引擎、成果应用以及学术影响等方面介绍了智能场景重建研究，团队成员林镕基同学认为“智能场景重建技术可能会改变三维GIS的搭建逻辑”。

5月10日上午8点半，2025年中国图象图形大会正式开幕并作主旨报告和企业报告。下午进行分会场论坛，共包括NeRF与3DGS智能生成技术探索、规模化与轻量化协同演进、低代价高质量信息智能获取等16个分论坛报告。其中，规模化与轻量化协同演进论坛介绍了云边端的大小模型协同算法以及生成式端云混合智能等技术，团队成员张浡聪同学认为“大小模型有各自的优缺点，它们之间协同很有趣，但是其中的大小模型中间参数的对齐问题、异构模型之间的知识迁移等问题仍需进一步研究”。低代价高质量信息智能获取论坛介绍了AIGC助力下的科研范式变革，讲述了AIGC面临的三大挑战和三大能力，团队成员姚立伟同学聊到“希望未来的大模型应用成本可以逐渐降低，学生群体能实现小算力加小数据的‘大模型’”。

5月11日上午，大会作主旨报告和企业报告。下午继续进行分会场讨论，共包括多模态智能计算及应用、女科学家论坛等6项分论坛。多模态智能计算及应用论坛详细介绍了国内外具身智能的发展现状，团队成员盛兆阳同学认为“未来的具身智能将会朝着具身泛化和终身学习发展来解决泛化性不足和灾难性遗忘的问题”。女科学家论坛介绍了资源受限下的遥感图像处方法并阐述了跨模态识别对于提升卫星的及时响应能力的重要意义，齐慧慧同学分享到“在异源遥感数据生成的问题上可以尝试将异源数据映射到高维特征空间中寻找相似性并进行融合”。

   会议结束后，参会研究生对本次大会报告进行了充分的讨论交流。郭建晓和郑康两位同学将部分会议报告的内容与大家进行了分享，他们表示自己将会再次复习本次大会的报告内容，并在未来科研和项目中运用大会中学习到的新知识。此外，大家一致认为计算机领域在图形图像方面的相关技术方法对于促进地图学和GIS智能化发展具有重要意义，各位同学应该积极学习人工智能的最前沿技术，大胆尝试新方法新技术并在科研项目中应用，努力提升自己在科研道路上的创新意识和学术追求。